GPT-4

GPT-4 是 OpenAI 早期一代高能力文本模型，曾广泛用于问答、长文本处理、代码和结构化内容生成。当前它更适合作为历史型号和迁移参照，不能把旧的上下文、价格或接口行为直接套用到新模型。

OpenAI 当前模型目录已转向更新的 GPT 系列。维护旧系统时应记录实际调用的模型 ID、请求格式和输出约束，并在迁移前用业务样本重新评测质量、成本、延迟和安全表现。

核心特性与亮点

• 文本理解与生成：处理问答、摘要、改写、翻译和结构化写作等通用语言任务。
• 复杂指令跟随：能够按格式、角色和多条约束输出结果，但旧版本仍可能误解边界，需要程序校验。
• 代码辅助：用于解释代码、生成片段、讨论算法和定位常见错误。
• 历史 API 兼容性：帮助维护依赖旧模型名称、提示词和输出格式的应用，并为迁移测试提供基线。

适用场景与实战应用

• 旧项目维护：梳理现有请求、提示词、解析器和重试逻辑，定位 GPT-4 依赖点。
• 迁移基准测试：使用固定样本比较新模型与旧模型在准确性、格式遵循、成本和延迟上的差异。
• 历史能力研究：了解早期通用大模型在文本、代码和指令跟随方面的产品演进。

该条目是历史模型记录，不代表当前 OpenAI 默认模型、价格、配额或长期可用性；新项目应优先查看当前模型目录。